Koneoppiminen tuo esiin talon ominaisuudet – Keinoälyllä voidaan ennakoida rakennuksen energiantarve

Kiinteistöistä kertyy nykyään paljon mittaustietoa, mutta siitä käytetään hyvin pientä osaa. Kun rakennuksesta tehty malli yhdistetään siitä saatuun dataan, tietokone oppii varsin nopeasti ennakoimaan esimerkiksi energiatarpeen. Koneoppimisen merkitys korostuu, kun kiinteistöjä kytketään kysyntäjouston piiriin. Teksti: Lauri Lehtinen Jokapäiväisessä ympäristössämme on jo paljon keinoälyn sovelluksia, vaikka emme välttämättä osaa tunnistaa niitä. Esimerkiksi tietokoneissa ja älypyhelimissa on var...