Ennakointi parantaa energiatehokkuutta
Yhdistämällä datan ja tekoälyn lämmönjakelusta ei tule pelkkää reagoimista.
Kerrostalojen lämmityskustannuksissa on pienentämisen varaa.
Lämmitystä kerrostaloissa on perinteisesti ohjattu kiinteiden säätökäyrien ja ulkolämpötila-antureiden avulla. Tästä aiheutuu usein epätasaisia sisälämpötiloja ja tarpeetonta energiankäyttöä.
Kun sisäolosuhteiden anturidataa yhdistetään sääennusteisiin perustuvaan algoritmiin, lämmitystä voidaan ohjata ennakoivasti ja tehokkaasti.
– Yhdistämällä datan ja tekoälyn lämmönjakelusta ei tule pelkkää reagoimista, vaan siitä tulee ennakoivaa. Ennakoinnilla on olennainen vaikutus sekä energiatehokkuuteen että asumiskokemukseen, toteaa Enerkeyn liiketoimintajohtaja Kai Patja.
Ohjelmistoyhtiö EG on Enerkey-alustan kautta analysoinut dataa yli 1 500 rakennuksesta Etelä- ja Keski-Suomessa, joista sataan otettiin vuonna 2022 käyttöön Danfoss Leanheat. Rakennukset ovat liitettyjä kaukolämpöverkkoon ja ne on rakennettu vuosien 1992 ja 2008 välillä. Analysoiduissa rakennuksissa on keskimäärin 28 asuntoa.
Tulosten mukaan 2,5 vuoden aikana lämmönkulutus laski keskimäärin lähes 10 prosenttia, 31,5 gigawattitunnista 28,4 gigawattituntiin. Suurimmillaan mitattiin jopa 20 prosentin säästöjä. Sisälämpötila pysyi kuitenkin koko talvikauden ajan tasaisesti 21,7–22 asteessa, ja samalla asukaspalautteet paranivat.
– Kulutussäästöt eivät tapahdu asumismukavuuden kustannuksella. Koska asunnot pysyvät lämpötiloiltaan tasaisina, yhä useampi asukas kokee asumisen aiempaa mielekkäämmäksi, Patja sanoo.
Kokonaiskulutuksen lisäksi EnerKeyn tuottama data osoittaa, että Leanheat vähentää myös lämmitysjärjestelmien tarvetta maksimiteholle. Kaukolämpöön liitetyissä kiinteistöissä tämä tarkoittaa pienempiä tehomaksuja ja suoria säästöjä lämmityksen kustannuksissa. Yhdessä analysoidussa rakennuksessa huipputeho 15 °C pakkasasteen ulkolämpötilassa laski kolmessa vuodessa 90–160 kilowatin tasosta 80–100 kilowattiin.
